因为平常会接触一些Web逆向一些API啥的,学习一些基本的浏览器Debug能力以及一些实战.这些知识可能比较散碎不够系统.

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主要看是看Diffusion Models,CLIP,ControlNet,IP-Adapter这种经典论文,尝试总结论文写作的一些方式以及图像生成模型的一些内在思想. 对于其中的数学原理和代码不过深究.

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学习到C#,Kotlin或者Dart这种特性多、语法糖不少的编程语言之后,就会出现一些新的问题,这里不定期更新一下学到的语法糖.特别说一下,在某些开发者眼里,C#,Kotlin,Go,Rust,Dart是 Most Popular New Programming Languages,都在不同程度上提升了开发效率和性能.

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最近大语言模型及其相关应用实在是太火了,可以在一些公司或者个人博客查看最前沿进展,也可以通过代码项目、课程学习,还可以看看经典论文.这里就看看一些LLM的论文学习学习.

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起因是最近写论文,引用参考文献时图方便直接用arxiv的citation了,但是貌似这样不太好,已经发表的论文依然显示publisher是arxiv,所以就想写个工具转换一下.

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