llama3是meta开源的大模型,在开源大模型中占着重要地位,在这之前可能是Mistral,目前也有gemma2,Qwen2以及微软的Phi3等.
from grad to tensor
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inspired by karpathy/micrograd: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API (github.com)and Taking PyTorch for Granted | wh (nrehiew.github.io).
感谢Karpathy以及x上所有真心探讨技术的网友.这属于karpathy的karpathy/nn-zero-to-hero: Neural Networks: Zero to Hero ,(github.com)课程.事实上他还有很多值得一看的课程和repos.
i3wm,Neovim与Alacritty的使用与配置
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常用的窗口管理器,编辑器与终端模拟器等等
协作感知算法:三
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一些稍微新一点或者之前没看到的想法还不错的协同感知论文
Rust learning:from germ to grave
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Rust官方推荐的三个资料,分别是The Rust programming language,Rust by examples以及ruslings,已经相当充足了.包括相对全面的书,代码例子以及方便的互动式exercises.个人觉得,the book相当于字典,虽然其实还有内容更多的reference,而examples更加易懂上手,rustlings相当于刷题,把关键东西了解一遍.
所以从这三个东西入手开始Rust学习之旅,一些地方会跟c++对比.