一些稍微新一点或者之前没看到的想法还不错的协同感知论文

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Rust官方推荐的三个资料,分别是The Rust programming language,Rust by examples以及ruslings,已经相当充足了.包括相对全面的书,代码例子以及方便的互动式exercises.个人觉得,the book相当于字典,虽然其实还有内容更多的reference,而examples更加易懂上手,rustlings相当于刷题,把关键东西了解一遍.

所以从这三个东西入手开始Rust学习之旅,一些地方会跟c++对比.

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当项目比较大涉及到多门编程语言时会有这种需求.通常是要求调用C/C++等.
某些语言之间相对来说调用就比较简单,比如Go和C,Rust和C等.但是其他语言相对来说就麻烦了.本文主要涉及Python,JS,Java和C/C+的互相调用,以备不时之需.

TL;DR:Python使用pybind11,JS使用emcc,Java使用JNI.

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之前在看其他人交流帖子的时候提到学习函数式编程提升思维(虽然感觉有点大肆宣传的感觉),但看了一些函数式编程的例子,感觉在数据处理和多线程上有独特的效果,如果使用面向对象,那就会变得比较麻烦,所以这里仅作简单介绍.

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Pytorch是很好的深度学习框架,但在使用时你可能仍然不清楚其中一些概念.这里我只以官方文档为依据尝试解释其中一些概念和方法. 我这里可以称作Effective Pytorch.

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