深度学习中常用的技术,这里结合一些tutorial简单学习一下.

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这段时间非常火的topic,大模型参数多,占用体积大训练困难,而且一般需要微调技术用于特定任务.

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将一个图像中的风格应用在另一图像之上,即风格迁移(style transfer)这里我们需要两张输入图像:一张是内容图像,另一张是风格图像。 我们将使用神经网络修改内容图像,使其在风格上接近风格图像。

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Hugging Face这一段时间来特别火,融资拿到了一大笔钱,还跟Cousera这些社区常常联系,推出了diffusers,Gradio,Transformers等等好用的库和框架.也可以作为上传数据集和模型的地方,这里尝试玩玩其常用的一些功能.

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